Preise
Warum eine KI-Antwort $0,01 — oder $0,99 kostet
Vergleichen Sie Suchanfrage, Bot-Antwort und Support-Outcome anhand offizieller Preise und berechnen Sie die Kosten einer nützlichen KI-Antwort.
3 Min. Lesezeit

Was kostet eine KI-Antwort? Preislisten zeigen Bruchteile eines Cents, wenige Cent oder $0,99.
Die Spannweite ist echt, aber nicht einheitlich. Ein Anbieter zählt Suchanfragen, ein anderer Chatbot-Antworten, ein dritter Support-Outcomes. Ein Plan enthält Crawler und Index; ein anderer ergänzt Handoff, Kanäle, Governance oder SLA.
Die sinnvolle Frage lautet: Welches Ereignis wird berechnet, welche Arbeit gehört dazu und wie viele nützliche Antworten entstehen?
Zuerst der Nenner: Es gibt keine universelle Einheit „KI-Antwort“. Ein $0,99-Outcome kann mehrere Fragen und einen Workflow umfassen; eine $0,007-Bot-Antwort kann nur ein Zug in einem langen Gespräch sein.
Aktuelle Preisleiter mit Einheiten
Offizielle Seiten geprüft am 2026-08-01:
- Site Search 360: Veröffentlichter Preis: $9/Monat für 2.000 Suchen; $0,004 je zusätzliche · Einheit: Klassische Anfrage · Vergleichsgrenze: Suchergebnis, keine generierte Antwort.
- ChatLab Basic: Veröffentlichter Preis: $18/Monat für 2.400 message credits; ca. $0,007 je Ein-Credit-Antwort · Einheit: Antwort-Credits · Vergleichsgrenze: Verbrauch nach Modell und Kontext; mehrere Antworten je Gespräch.
- SiteGPT Starter: Veröffentlichter Preis: $39/Monat bei jährlicher Zahlung; bis 4.000 messages · Einheit: Messages · Vergleichsgrenze: Volumen modellabhängig; Nutzerfrage plus KI-Antwort zählen.
- AddSearch AI Answers: Veröffentlichter Preis: Ab $8.400/Jahr · Einheit: Jahrespaket; Volumen nicht öffentlich · Vergleichsgrenze: Governance, Implementierungshilfe und 99,9-%-SLA enthalten.
- Intercom Fin: Veröffentlichter Preis: $0,99 je Outcome · Einheit: Outcome einmal je Gespräch · Vergleichsgrenze: Gespräch kann mehrere Fragen und Supportschritte enthalten.
Quellen: Site Search 360, ChatLab, SiteGPT, AddSearch und Intercom.
Die Zeilen sind nicht von „billig“ nach „teuer“ sortiert. Es sind klassische Suche, Knowledge-Base-Bot, Enterprise-Paket und Support-Agent.
Der Nenner verändert die Aussage
Bei drei Nachfragen kann eine anfragebasierte Suche vier Suchen zählen. Ein Chatbot zählt möglicherweise Nachrichten, Antworten oder model-weighted credits. Ein Outcome-Produkt berechnet eventuell einmal das ganze Gespräch.
Auch der Umfang zählt. Ein höherer Preis kann Handoff, Kanäle, Workflows, Analytics, Governance, Onboarding und SLA enthalten. Ein niedrigerer deckt vielleicht nur Retrieval ab; Modell, Storage und Frontend bleiben beim Käufer.
Dokumentation soll antworten und Quellen zeigen. Support soll Probleme ohne Agent lösen. Ecommerce soll Produkte mit Filtern und Merchandising finden. Jeder Job braucht einen eigenen Wertmaßstab.
Kosten je nützliche Antwort
Kosten je nützliche Antwort = gesamte Monatskosten ÷ nützliche, prüfbare Antworten
Berücksichtigen Sie Abo, Mehrverbrauch, getrennte APIs, Infrastruktur und wesentliche Betriebszeit.
Eine nützliche Antwort behandelt die Frage, zitiert eine tatsächlich stützende Quelle, bewahrt Bedingungen, führt zum richtigen nächsten Schritt und vermeidet Support, wo Self-Service passt.
Messen Sie die Answer Rate getrennt. Werden von 1.000 Fragen 700 beantwortet, entspricht der Planpreis je Anfrage nicht den Kosten je ausgegebener Antwort. Eine korrekte Ablehnung kann sicherer sein, nutzt aber Ressourcen.
Ein Pilot mit echten Fragen ist besser als eine Tabelle. Prüfen Sie Antworten, Ablehnungen und schwache Fälle, öffnen Sie Zitate und dokumentieren Sie falsches Antworten oder Ablehnen.
Wo Achla AI liegt
Achla AI fokussiert die Websiteaufgabe: Inhalte crawlen, abrufen, kurz mit Zitaten antworten und Quellen sichtbar halten.
Snapshot 2026-08-01:
- Free: 100 Suchen, bis 100 Seiten.
- Start: $15/Monat, 400 Suchen, bis 1.000 Seiten.
- Pro: $39/Monat, 1.500 Suchen, bis 5.000 Seiten.
- Top-up: $20 für 1.000 zusätzliche Suchen.
Planverhältnisse: 3,75 Cent je Start-Anfrage, 2,6 Cent Pro, 2 Cent Top-up. Das sind keine internen Modellkosten und keine Wertangaben.
Crawler, Index und Modell sind enthalten; kein separater LLM-Schlüssel. Abos starten mit Hard Limit; Auto-Top-up verlangt ausdrückliches Opt-in und editierbare Grenzen.
Preise sind runtime-editable. Die Zahlen sind datiert; die Preisseite ist kanonisch.
Vier Ebenen vergleichen
- Retrieval relevanter Passagen.
- Antwortgenerierung.
- Grounding, Zitate und Ablehnung.
- Workflow: Handoff, Tickets, Kanäle, Governance, Analytics und SLA.
Websites brauchen vielleicht die ersten drei, Support alle vier. „Am billigsten“ oder „am besten“ ist ohne Einheit und Job unhaltbar.
Fragen Sie, was eine Einheit verbraucht, ob Ablehnung oder Retry zählen, welche Kosten enthalten sind, was am Limit geschieht und ob Logs Quellen sowie Useful-Answer-Rate prüfen lassen.
Lesen Sie die aktuellen Preise, KI-Suche für Dokumentation und den AddSearch-Vergleich.
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