Prezzi
Perché una risposta AI costa $0,01 — o $0,99
Confronta ricerca, risposta del bot e outcome di supporto con prezzi ufficiali, poi calcola il costo reale di una risposta AI utile e verificabile.
4 min di lettura
Quanto costa una risposta AI? I listini mostrano frazioni di centesimo, pochi centesimi o $0,99.
L’intervallo è reale, ma non uniforme. Un fornitore conta una richiesta, un altro una risposta del chatbot, un terzo l’outcome di una conversazione di supporto. Un piano include crawler e indice; un altro aggiunge handoff, canali, governance o SLA.
La domanda utile è: quale evento viene fatturato, quale lavoro lo circonda e quante risposte utili ottieni?
Prima il denominatore: non esiste l’unità universale “risposta AI”. Un outcome da $0,99 può coprire più domande e un workflow; una risposta da $0,007 può essere un solo turno di una lunga conversazione.
Scala di prezzi attuale, con le unità
Fonti ufficiali verificate il 2026-08-01:
- Site Search 360: Prezzo pubblicato: $9/mese per 2.000 ricerche; $0,004 extra · Unità: Richiesta classica · Limite del confronto: Risultati di ricerca, non risposta generata.
- ChatLab Basic: Prezzo pubblicato: $18/mese per 2.400 message credits; circa $0,007 per risposta da un credit · Unità: Credit di risposta · Limite del confronto: Consumo secondo modello e contesto; più risposte per conversazione.
- SiteGPT Starter: Prezzo pubblicato: $39/mese fatturati annualmente; fino a 4.000 messages · Unità: Messages · Limite del confronto: Volume secondo modello; domanda utente più risposta AI.
- AddSearch AI Answers: Prezzo pubblicato: Da $8.400/anno · Unità: Pacchetto annuale; volume non pubblico · Limite del confronto: Governance, aiuto implementazione e SLA 99,9% inclusi.
- Intercom Fin: Prezzo pubblicato: $0,99 per outcome · Unità: Outcome una volta per conversazione · Limite del confronto: La conversazione può coprire domande e passaggi multipli.
Fonti: Site Search 360, ChatLab, SiteGPT, AddSearch e Intercom.
Le righe non sono ordinate da “più economico” a “più costoso”. Sono ricerca classica, knowledge-base bot, pacchetto enterprise e agente di supporto.
Il denominatore cambia il risultato
Con tre follow-up, un servizio per query può contare quattro ricerche. Un chatbot può contare messaggi, risposte o model-weighted credits. Un prodotto per outcome può addebitare una volta l’intera conversazione.
Conta anche il perimetro. Il prezzo superiore può includere handoff, canali, workflows, analytics, governance, onboarding e SLA. Quello inferiore può coprire solo retrieval, lasciando modello, storage e frontend al cliente.
Nella documentazione, il compito è rispondere e mostrare la fonte. Nel supporto, risolvere senza operatore. Nell’ecommerce, trovare il prodotto con filtri e merchandising. Ogni lavoro richiede la propria misura.
Costo per risposta utile
Costo per risposta utile = costo mensile totale ÷ risposte utili e verificabili
Includi abbonamento, eccedenza, API separate, infrastruttura e tempo operativo rilevante.
Una risposta utile affronta la domanda, cita una fonte che la sostiene, mantiene condizioni ed eccezioni, indica il passo corretto ed evita supporto quando il self-service è adatto.
Misura anche l’answer rate. Se entrano 1.000 domande e 700 ricevono risposta, il rapporto del piano per query non è il costo per risposta restituita. Un rifiuto corretto può essere più sicuro, ma usa risorse.
Un pilot con domande reali è più informativo di una tabella. Campiona risposte, rifiuti e casi deboli; apri le citazioni e annota dove il sistema doveva rispondere o rifiutare.
Dove si colloca Achla AI
Achla AI si concentra sul lavoro del sito: fare crawl, recuperare contenuti, dare una risposta breve con citazioni e mantenere visibili le fonti.
Snapshot 2026-08-01:
- Free: 100 ricerche, fino a 100 pagine.
- Start: $15/mese, 400 ricerche, fino a 1.000 pagine.
- Pro: $39/mese, 1.500 ricerche, fino a 5.000 pagine.
- Top-up: $20 per 1.000 ricerche aggiuntive.
Rapporti di piano: 3,75 cent per query Start, 2,6 cent Pro, 2 cent top-up. Non sono costo interno del modello né valore della risposta.
Crawler, indice e modello inclusi; nessuna chiave LLM separata. Gli abbonamenti partono con hard limit; auto top-up richiede opt-in e limiti modificabili.
Il pricing è runtime-editable. I numeri sono datati; la pagina prezzi è canonica.
Confronta quattro livelli
- Retrieval dei passaggi rilevanti.
- Generation della risposta.
- Grounding, citazioni e rifiuto.
- Workflow: handoff, ticket, canali, governance, analytics e SLA.
Un sito può richiedere i primi tre, il supporto tutti e quattro. “Più economico” o “migliore” non reggono senza unità e compito definiti.
Chiedi cosa consuma un’unità, se rifiuto o retry contano, quali costi sono inclusi, cosa accade al limite e se i log permettono di valutare fonti e useful-answer rate.
Consulta i prezzi attuali, la ricerca AI per documentazione e il confronto AddSearch.
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